某光伏组件龙头企业,年产能 5GW 以上,产品主要出口欧美市场。光伏组件的质量直接影响发电效率和寿命,传统人工 EL(电致发光)图像分析效率低、主观性强,无法满足大规模自动化生产需求。
客户希望引入一套自动化 EL/PL 图像分析系统,替代人工判读,实现缺陷的自动识别、分类与评级,并与组件序列号绑定,做到全量数据可追溯,支撑出口产品的质量背书。
EL 图像依赖人工逐张分析,效率低下,无法匹配 5GW 产能下的高速组件产线。
不同判图人员对隐裂、黑斑等缺陷的判定标准不一,漏检与误判风险并存。
人工判读无结构化数据留存,出口客户追溯质量问题时缺乏依据。
| 缺陷类型 | 说明 | 影响 | 检出率 |
|---|---|---|---|
| 隐裂 | 肉眼不可见的硅片内部裂纹 | 长期发电效率衰减 | >99% |
| 断栅 | 电极栅线断裂或脱落 | 影响电流收集 | >99.5% |
| 黑斑 | 硅片局部烧毁 | 局部短路 | >99% |
| 主栅虚焊 | 主栅线与硅片接触不良 | 接触电阻增大 | >98% |
| 碎片 | 硅片破碎 | 整片失效 | 100% |
检测速度匹配主流组件产线,隐裂与断栅检出率行业领先