能源行业 能源行业

能源行业智能检测解决方案

光伏、风电等新能源产业的快速发展,对组件和设备的质量检测提出了更高要求。长光恒德光电为光伏组件、锂电池等能源产品提供精准的缺陷检测方案,保障能源设备全生命周期安全运行。

能源检测
EL/PL分析 · 智能识别

案例一:光伏组件EL/PL缺陷检测系统

项目背景

某光伏组件龙头企业,年产能5GW以上,产品主要出口欧美市场。光伏组件的质量直接影响发电效率和寿命,传统人工EL(电致发光)图像分析效率低、主观性强,无法满足大规模自动化生产需求。

检测技术

  • EL检测(电致发光):施加正向电流,激发硅片红外发光,通过相机捕捉发光图像,分析内部缺陷
  • PL检测(光致发光):使用激光激发硅片发光,无需通电即可检测,可用于来料硅片质量初筛
  • AI图像分析:基于深度学习算法,自动识别隐裂、断栅、黑斑、主栅虚焊等缺陷类型
  • 缺陷分类:系统自动对缺陷进行分类、标注和评级,指导后续修复决策

检测缺陷类型

缺陷类型说明影响检出率
隐裂肉眼不可见的硅片内部裂纹长期发电效率衰减>99%
断栅电极栅线断裂或脱落影响电流收集>99.5%
黑斑硅片局部烧毁局部短路>99%
主栅虚焊主栅线与硅片接触不良接触电阻增大>98%
碎片硅片破碎整片失效100%

实施效果

  • 检测速度:1200件/小时(匹配主流组件产线速度)
  • 检测精度:隐裂检出率>99%,断栅检出率>99.5%
  • 大幅减少EL图像人工分析工作量,降低主观误判风险
  • 检测数据与组件序列号绑定,实现100%可追溯

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