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能源行业智能检测解决方案

光伏缺陷检测案例:长光恒德光电为光伏组件龙头企业提供EL/PL图像分析的AI表面缺陷检测方案,自动识别隐裂、断栅、黑斑、主栅虚焊,隐裂检出率>99%,检测数据与组件序列号100%绑定追溯,保障光伏组件生产品质与光电转换效率。

项目背景

某光伏组件龙头企业,年产能 5GW 以上,产品主要出口欧美市场。光伏组件的质量直接影响发电效率和寿命,传统人工 EL(电致发光)图像分析效率低、主观性强,无法满足大规模自动化生产需求。

客户希望引入一套自动化 EL/PL 图像分析系统,替代人工判读,实现缺陷的自动识别、分类与评级,并与组件序列号绑定,做到全量数据可追溯,支撑出口产品的质量背书。

CUSTOMER PAIN POINTS

客户痛点与需求

痛点 01

人工判读效率低

EL 图像依赖人工逐张分析,效率低下,无法匹配 5GW 产能下的高速组件产线。

痛点 02

主观性强误判多

不同判图人员对隐裂、黑斑等缺陷的判定标准不一,漏检与误判风险并存。

痛点 03

数据无法追溯

人工判读无结构化数据留存,出口客户追溯质量问题时缺乏依据。

SOLUTION

解决方案:EL/PL 成像 + AI 图像分析

光伏组件EL/PL检测现场

检测技术路线

  • EL 检测(电致发光):施加正向电流激发硅片红外发光,通过相机捕捉发光图像分析内部缺陷。
  • PL 检测(光致发光):使用激光激发硅片发光,无需通电即可检测,可用于来料硅片质量初筛。
  • AI 图像分析:基于深度学习自动识别隐裂、断栅、黑斑、主栅虚焊等缺陷类型。
  • 缺陷分类:系统自动对缺陷分类、标注和评级,指导后续修复决策。

可识别缺陷类型与检出率

缺陷类型说明影响检出率
隐裂肉眼不可见的硅片内部裂纹长期发电效率衰减>99%
断栅电极栅线断裂或脱落影响电流收集>99.5%
黑斑硅片局部烧毁局部短路>99%
主栅虚焊主栅线与硅片接触不良接触电阻增大>98%
碎片硅片破碎整片失效100%
RESULTS

实施效果

检测速度匹配主流组件产线,隐裂与断栅检出率行业领先

1200检测速度(件/小时)
>99%隐裂检出率
>99.5%断栅检出率
100%检测数据绑定组件序列号追溯
  • 检测速度 1200 件/小时,完全匹配主流组件产线速度。
  • 大幅减少 EL 图像人工分析工作量,降低主观误判风险。
  • 检测数据与组件序列号绑定,实现 100% 可追溯,支撑出口质量背书。

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